【生成AI】IT人材のAI利用が急増　現場の生成AIエンジニアが語る「本当の課題」とは

Copilotが企業で普及する理由

企業のAI利用で最も存在感を増しているのは、Microsoft Copilotです。 その理由は非常にシンプルで、企業の多くがMicrosoft 365を契約しているからです。

CopilotはExcel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど、日常業務で使うツールと深く連携しています。 そのため、資料作成やメール整理、会議の要約、データ分析など、これまで人が時間をかけていた作業の多くをAIが肩代わりできるようになります。

この統合性こそが、企業にとっての最大の強みです。 AIのために新しいツールを覚える必要がなく、自然に業務の中にAIが入り込んでいきます。

AIエージェントを使える人と使えない人の差

調査では、AIエージェントを業務で使っている人は3割に満たないという結果でした。 しかし、現場で見ていると、この差は“スキル”ではなく“意識”によって生まれています。

AIエージェントを使いこなす人に必要なのは、特別な技術ではありません。 必要なのは、

• まず触ってみるやる気
• 自分の業務を分解して考える姿勢
• 試行錯誤を続ける根気 だけです。

実際、エージェントを作れる人は「とりあえず作ってみた」経験が多い人です。 逆に、使えない人の多くは「自分の業務のどこにAIを使えるのかわからない」という段階で止まってしまいます。

現場で最も深刻な課題

AIの便利さは誰もが理解しています。 しかし、導入が進まない理由は明確です。

「自分の業務のどこをAIに任せればいいのかわからない」

この一点に尽きます。

AI導入の本質は、

• 業務フローの整理
• 作業の分解
• 自動化できる部分の発掘 です。

つまり、AIの知識よりも“業務理解”が重要になります。 企業が本当に取り組むべきは、AI教育よりも、業務の棚卸しと再設計です。

生成AI時代に必要な危機感

私は生成AIエンジニアとして、強い危機感を持っています。

IT社員は、生成AIを「使う側」「作る側」になれなければ、今後仕事が激減する可能性があります。

これは誇張ではなく、現場で確実に起きている変化です。

さらに、IT業界以外の人でも、AIを使いこなせないと時代遅れになるリスクがあります。 生成AIは専門家だけが扱う技術ではなく、すべての職種に必要な“標準スキル”になりつつあります。

読者へのメッセージ

AIを使うこと自体が目的ではありません。 AIを使って価値を生み出すことが重要です。

そのためには、

• 小さく試す
• 失敗を恐れない
• 業務を分解してみる
• エージェントを作ってみる といった行動が必要です。

生成AIの普及はこれからさらに加速します。 その波に乗れるかどうかは、今日からどれだけ触るかで決まります。

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