【最新AI搭載IDE】"AWS Kiro"は何がすごいのか?今までのIDE(統合開発環境)と何が違うのか調べてみた!

画像:https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-kiro/

AWSが発表した「Kiro」は、単なるAIコード補完ツールではなく、 プロトタイプからプロダクションまでを一貫して支援する“Agentic IDE” として注目を集めています。
従来のIDEやAIコーディングツールと何が違うのか。 Kiroの強みを整理すると、その革新性がよく見えてきます。
目次
- Kiroは「AIが一緒に開発するIDE」
- Kiroの最大の強みはKiroスペック(spec)
- Kiroフック(hook)で“熟練エンジニアのように”自動チェック
- プロトタイプで終わらない
- 仕様とコードが常に同期する
- VS Code互換で導入が簡単
- まとめ:KiroはIDEの概念を再定義した
■ 1. Kiroは「AIが一緒に開発するIDE」
従来のIDEは、あくまで“人間が書くコードを補助するツール”でした。
しかしKiroは、AIが 仕様作成 → 設計 → タスク分解 → コード生成 → テスト → 文書更新 までを一貫して担当します。
つまり、 「AIが開発チームの一員として働く」 という前提で設計されたIDEです。
■ 2. Kiroの最大の強みはKiroスペック(spec)
Kiroの核となるのが Kiroスペック(spec) です。
● specができること
- プロンプト1行から要件を自動生成
- ユーザーストーリー化
- EARS記法で受け入れ基準を明確化
- 設計書(データフロー図、API仕様、DBスキーマ)を自動生成
- タスクとサブタスクを依存関係つきで並べる
- コードと仕様を常に同期し続ける
従来のAIツールは「コードを書くだけ」でしたが、 Kiroは 要件定義と設計をAIが担当する という点で圧倒的に異なります。
■ 3. Kiroフック(hook)で“熟練エンジニアのように”自動チェック
Kiroフックは、IDE内で発生するイベント(保存・作成・削除など)に応じて AIが自動でタスクを実行する仕組みです。
● 例
- コンポーネント保存 → テストファイルを自動更新
- API変更 → READMEを自動更新
- コミット前 → セキュリティスキャン
- 新規コンポーネント → コーディング規約に沿っているか自動レビュー
これは従来のIDEには存在しない概念で、 「AIが常に横でコードレビューしてくれる」 という体験を実現します。
■ 4. プロトタイプで終わらない
従来のAIコーディングは、 「動くけどプロダクションに耐えないコード」が課題でした。
Kiroは以下を自動生成することで、プロダクション品質に近づけます。
- 単体テスト
- 統合テスト
- ローディング状態
- モバイル対応
- アクセシビリティ要件
- 設計書
- 仕様書
つまり、 “動くもの”ではなく“プロダクションに耐えるもの”を作るAI IDE という点が決定的に違います。
■ 5. 仕様とコードが常に同期する
従来の開発では、
- 仕様書が古くなる
- 設計書が更新されない
- コードとドキュメントが乖離する
という問題が必ず発生します。
Kiroはコード変更に合わせてspecを更新し、 specの変更に合わせてタスクを更新します。
つまり、 「仕様書が常に最新」 という、現場ではほぼ不可能だった状態を実現します。
■ 6. VS Code互換で導入が簡単
KiroはCode OSSベースなので、
- VS Codeの設定
- Open VSXプラグイン
がそのまま使えます。
つまり、 VS Codeの使い勝手のまま、AIエージェントが常駐するIDE として利用できます。
■ まとめ:KiroはIDEの概念を再定義した
従来のIDE → コードを書く場所 → AIは補助的な存在
Kiro → AIが仕様・設計・実装・テスト・文書化まで担当 → 人間は意思決定とレビューに集中できる → プロトタイプからプロダクションまで一貫支援
Kiroは、 「AIが本当に開発チームに参加する時代」 を象徴するIDEと言えます。


