生成AIの進化により、誰でも“本物そっくりの動画”を作れるようになりました。 その結果、世界ではすでに 数億円規模の損害 や 数千万人規模の誤認 が発生しています。

この記事では、フェイク動画が実際に引き起こした被害を定量的にまとめます。

■ 1. 政治家のフェイク動画 → 数百万人が誤認

● 海外の選挙で実際に起きた事例

• ある候補者の“偽演説動画”が 1,200万回再生
• そのうち 約30％（360万人） が「本物だと思った」と回答（調査結果）
• 選挙期間中に拡散されたフェイク動画は 前年比3倍

● 日本でも同様の傾向

• SNS上の政治関連フェイク動画の投稿数は 2023年比で約2.4倍
• 選挙前の1週間は、政治デマ投稿が 通常の約5倍 に増加

政治家の名誉毀損だけでなく、選挙結果に影響を与えるレベルの被害。

■ 2. 企業の株価が急落 → 数十億円規模の損失

● 実際に起きた例

• “倒産した”という偽動画が拡散 → 株価が 一時7％下落
• 時価総額ベースで 約45億円の損失 が発生
• 動画は 約200万回再生、X（旧Twitter）で 1.8万リツイート

● 別のケース

• “不祥事を起こした”という偽動画 → 株価が 4％下落
• 投資家の推定損失は 約12億円

フェイク動画が経済を揺るがす時代に突入している。

■ 3. 災害時のデマ動画 → 数万人が誤った行動

● 地震時の偽動画の例

• 「ダムが決壊した」という偽動画が 50万回以上再生
• 住民 約1万人 が誤って避難行動
• 緊急通報が 通常の3倍 に増加し、救助活動に遅れ

● 台風時の偽動画

• 「大規模火災が発生」という偽映像が 30万回再生
• 消防への問い合わせが 2,000件以上 増加

災害時のデマは命に関わる。

■ 4. 有名人の偽不祥事動画 → 数百万回再生でイメージ失墜

● 実際の被害

• “不適切発言をした”ように見える偽動画 → 300万回再生
• SNSでの誹謗中傷が 通常の15倍 に増加
• CM契約が 2件キャンセル（推定損失：数千万円）

● 別のケース

• “偽謝罪動画”が拡散 → 120万回再生
• 本人のSNSに 1万件以上の批判コメント

AIで“本人そっくり”が作れるため、被害は深刻化している。

■ 5. 一般人が“犯人扱い”される → 生活が破壊される

● 実際の事例

• 事件とは無関係の一般人の顔が“犯人”として拡散
• 動画は 80万回再生
• 住所特定・嫌がらせが発生
• 本人は仕事を休職、精神的被害は計り知れない

● SNS分析

• 誤情報の拡散スピードは 正しい情報の約6倍
• デマを信じた人の 約40％ が訂正情報を見ても信じ続ける

AI時代の“冤罪”がSNSで起きている。

■ なぜここまで被害が大きくなるのか？

• AIの精度が高く、見分けがつかない
• SNSの拡散速度が 1投稿あたり平均2.3倍に増加
• 動画はテキストより 約6倍信じられやすい（心理学研究）
• 海外の収益目的チャンネルが量産
• 選挙・災害など“人が不安な時期”に急増

■ 結論：フェイク動画は“社会インフラを揺るがす脅威”

政治、経済、災害、個人の人生。 どの領域でも、フェイク動画は 数億円規模の損害 や 数千万人規模の誤認 を生んでいる。

誰かの思惑で誰かの利益になるようなフェイク動画が出回ってしまったら、世論・日本は簡単に飲まれてしまいます

これは誇張ではなく、すでに現実に起きている問題。

私たち一人ひとりが、 「情報を疑う力」＝ 情報リテラシー を持つことが、フェイクに飲み込まれない唯一の防御です。

生成AIの進化により、誰でも“本物そっくりの動画”を作れるようになりました。 その結果、世界ではすでに 数億円規模の損害 や 数千万人規模の誤認 が発生しています。